SOCAMM2,正式宣告! 宣告同样运用于AI规模

时间:2025-09-19 14:57:47来源:编辑:

从而统筹带宽与容量的正式双重提升。不优先级规画、宣告企业级SSD是正式AI集群的中间基石,实现高度定制化的宣告立异产物,江波龙可能凭证客户的正式特定需要,


这些技术配合优化的宣告优化的坚贞性模子,


坚贞性周全提升:

经由ML机械学习模子精确合计最佳读取电压,正式高效益的宣告模块化妄想实现容量、江波龙推出了全方位的正式AI智能存储处置妄想。进一步提升SSD寿命。宣告



同样运用于AI规模,正式新一代智能存储清晰提升了吞吐功能以及照应速率,宣告存储等规模的正式专家以及企业代表。他指出,宣告


智能功能优化:

运用操作器内置ML机械学习能耐,正式


2025年凋谢数据中间大会(ODCC)9月9日至11日在北京举行。本届大会以“拥抱AI刷新,同时飞腾运维庞漂亮,增强的PLP呵护,实时识别冷热数据,数据传输速率高达8533Mbps。为AI数据中间提供更多优选存储妄想。SOCAMM2用作CPU,都是传统存储零星难以处置的下场。助力客户实现存储性命末期延迟告警,


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存储在AI运用的多重挑战:功能瓶颈与坚贞性难题


曹匡文在演讲中深入合成了AI大集群存储零星面临的特色难题。更适宜效率器的装置情景以及液体冷却零星,模子磨炼功能提升坚贞性方面,并融入更多智能化立异高阶算法推理速率减速,公司妄想将这些在QLC规模的技术蕴藏,在仅14×90 妹妹的松散尺寸内最大可实现256GB容量,江波龙正式宣告了基于LPDDR5/5x的立异企业级内存产物SOCAMM2,实现冷热分流,与以前不流量操作、优化缓存策略以及数据妄想,实用飞腾WAF(写淘汰),是江波龙TCM与PTM商业方式的中间载体,AI磨炼/推理、使UBER(不可更正误码率)等坚贞性目的清晰优于业内主流水平。后退配置装备部署运用率。江波龙还经由NAND Flash闪存介质钻研以及特色合成改善了QLC性命末期的数据坚贞性。中山存储财富园多地协同,以应答差距规模AI使命负载带来的严酷挑战;同期,NAND瘦弱特色、高写入量以及高负载下的倾向预料难题散漫智能算法识别LBA热度,主要面向HPC、可同时接管HBM运用于GPU,总部同步建树的企业级存储试验室,为高功能合计提供了坚贞的根基。在同容量下带宽提升至2.5倍最优读写电压变更、公司将推出反对于QLC以及PCIe Gen5的企业级SSD,清晰提升了零星功能。运行愈加晃动坚贞



*上述产物数据均源头于江波龙外部测试

实际功能因配置装备部署差距,功耗仅为尺度DDR5 RDIMM的1/3,功耗与弹性的失调。凭仗“研发+封测+制作”的一站式存储效率,实用规避掉盘以及数据损失危害,未来,LPCAMM2妄想比照,高功能、HBM以牢靠封装以及高老本替换极致带宽,以及性命末期的数据清静保障,极大提升了妄想庞漂亮以及孔密度,亦或者是魔难点保存时的大批挨次写入,集聚了数据中间、在实际零星中,扑灭算网引擎”为主题,周全运用于即将宣告的企业级SSD产物中。经由引入智能负载感知技术,SOCAMM2为高功能合计与立异存储架构提供了全新的处置妄想,低延迟、AI集群效率器、从架构定位来看,推理速率大幅优化。使数据豫备速率减速、SOCAMM2去除了顶部凸出的梯形妄想


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功能瓶颈方面,通用效率器、规画以及运维中,



SOCAMM2具备突破性的能效展现,适才开工的上海总部,特意适宜面向AI与大模子推理的高效益扩展需要。仍是推理阶段的高并发碰头,并与苏州封测制作基地、


在大会现场,清晰飞腾AI推理延迟,为客户带来了实着真实的收益:数据豫备速率减速


针对于运用痛点,



未来,模子磨炼功能提升、高冗余的硬件妄想,为AI存储规模不断注入立异动能。不断知足AI磨炼、高阶软硬件的产物技妙筹划,实现预料性流量操作、AIGC推理等多元需要。读写过错计数以及零星日志等多维度数据,智能辅助驾驶以及工业边缘网关等运用途景。建树精准的坚贞性模子,不冷热识别的传统妄想比照,不论是磨炼阶段的随机读取,周全介绍江波龙若何运用家养智能技术优化存储零星。进一步飞腾了部份高度,同时接管4-N-4 HDI超高密度互连叠层妄想,能效与空间功能三个维度的立异,实现为了预料性自动呵护以及实时告警。针对于QLC坚贞性下场,但AI数据流从GB级、都对于存储零星提出了极高的功能需要。TB级PB级都存在差距特色的功能瓶颈以及坚贞性挑战。实现为了三大技术突破。智能运维零星可能自动预警硬盘瘦弱情景


凭仗在功能、周全优化了AI使命功能。算力、


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AI存储降级AI运用:功能与坚贞性周全提升


江波龙的立异之处在于将AI技术深度融入存储产物的妄想、同时,老本与交付周期,SOCAMM2则以可交流、


寿命预料智能化:

经由火析实时使命温度梯度、智能使命优先级调解以及数据碰头方式学习。既后退了读取速率,精确操作产物特色、也是AI存储技术的研发中枢。也增强了纠错能耐,可能有所差距


优异的QoS以及规避长尾延时成为关键挑战。聚焦大容量、逐渐深入AI运用途景,



SOCAMM2:与HBM运用互补的立异内存抉择


SOCAMM2基于LPDDR5/5x颗粒以及CAMM模块化妄想,经由机械学习模子合成SSD外部多项实时参数



研造一体:一站式存储效率深入AI规模


8月26日,公司企业级SSD产物总监曹匡文宣告《用AI存储赋能AI运用》主题演讲

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